Es lo que propone Paper2Agent, un proyecto que, a través de un flujo de trabajo que empieza con la extracción y configuración de datos, convierte artículos de investigación en agentes de inteligencia artificial interactivos.
Así, el paper deja de ser un documento estático y se transforma en un sistema que razona sobre su contenido, reproduce experimentos y conversa contigo. ¿Pero que hay detrás de esta propuesta que promete revolucionar los procesos de investigación científica?

Hoy el conocimiento científico sigue siendo pasivo. Podemos leerlo, pero no interactuar con él ni aplicarlo directamente. El saber está ahí, pero no actúa: es meramente informativo.

Convertir artículos científicos en agentes de IA que actúan, capaces de:
- Explicar su propio contenido
- Convertir su conocimiento en herramientas reutilizables
- Reproducir experimentos con nuevos datos
- Resolver dudas como un experto

- Reorganiza el contenido en módulos reutilizables.
- Crea un entorno reproducible que replica las condiciones del experimento original.
- Integra un modelo de lenguaje (LLM) que razona sobre qué herramientas usar según la consulta.
- Valida resultados comparándolos con los del paper original.
- Usa protocolos de comunicación agéntica, que le permite integrarse con otros sistemas e interactuar con otros agentes.

- La generación automática de código desde descripciones en lenguaje natural aún produce errores o requiere intervención humana.
- Los agentes enfrentan límites para integrar correctamente información distribuida entre texto, código y materiales suplementarios del paper, o para conectar varias publicaciones relacionadas en una sola lógica operativa.
- Se deben estandarizar parámetros de infraestructura, gobernanza y cultura científica para adoptar masivamente este nuevo formato.

Paper2Agent anticipa una nueva forma de conocimiento: viva, verificable y colaborativa. Cada paper puede convertirse en un agente que piensa, explica y actúa. El conocimiento deja de ser algo que se acumula y pasa a ser algo que colabora contigo.

El modelo de Paper2Agent no solo transforma la investigación. Abre una nueva forma de operar para industrias donde el conocimiento técnico, científico o regulatorio es clave.

1. Farma y biotecnología
- Pueden convertir estudios clínicos, papers de validación o guías regulatorias en agentes que explican, simulan y predicen resultados.
- Acelera la investigación y reduce los tiempos de prueba en laboratorio o revisión de ensayos.

2. Banca y seguros
- Los modelos de riesgo, cumplimiento o análisis de mercado pueden transformarse en agentes explicativos que interpretan métricas y regulaciones.
- Reduce errores humanos y mejora trazabilidad ante auditorías.

3. Energía e ingeniería
- Los papers técnicos o manuales de operación pueden volverse asistentes inteligentes que recomiendan configuraciones óptimas, simulan escenarios o predicen fallas.
- Disminuye tiempos de diagnóstico y costos de mantenimiento.

4. Educación y capacitación corporativa
- Los contenidos formativos pueden ser tutores interactivos que se adaptan al ritmo y perfil del usuario.
- Democratiza el acceso al conocimiento especializado.

5. Sector público y salud
- Protocolos, normas y estudios epidemiológicos pueden integrarse en agentes que orienten decisiones clínicas o de política pública en tiempo real.
- Mejora precisión y respuesta en contextos críticos.